alphago多少处理器,alpha 处理器

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于alphago多少处理器的问题，于是小编就整理了2个相关介绍alphago多少处理器的解答，让我们一起看看吧。

人工智能时代，如何夯实企业核心竞争力？

工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。在这个过程中，加强知识产权保护，实现知识产权与科技创新的深度融合，已成为引领高质量发展的关键着力点。

在人工智能时代如何立足，企业首先要考虑专长。在这样一个大数据和人工智能的时代，每一家企业都需要重新思考公司的专长是什么，重新定位公司的核心竞争力是什么。你可能是一家出版商，但与此同时，也许你拥有创作和提供内容的专长。你可能是一家制造业的龙头企业，在复杂的上下游生产链条中，你的核心竞争力也许还包括了物流和供应链的管理。

其次是关于数据。我们知道数据蕴含着大量的商业价值，但是今天我们从数据中挖掘到的价值远远小于我们所期待的。特别重要的一点是，今天80%的数据是在防火墙之后的企业数据，如何开发这些数据的价值，现在还处在一个非常早期的阶段。我们需要更多的技术创新来帮助人工智能进入到企业层级，在企业层级中开发和释放数据的价值。

再者是关于平台。这里的平台可能是技术的平台，也可能是商业的平台，甚至是整个生态圈的构建。借助平台的规模，可以极大地降低平台的边际成本，使得人工智能技术能够在一个平台上真正发挥它的作用。另外有一些企业本身就是一个平台商，也有一些企业开始把自己的业务转移到平台上，而更多的企业正在重新平台化，使得自己在这样一个平台上，重新整合业务、重新推进企业变革，从而达到夯实企业核心竞争力的作用。

企业核心竞争力将由“人”转为“算法”。

面向未来商业世界的竞争环境，更高效率、更优秀决策缺一不可。

而对于普通企业现阶段来说，要提升数据在企业管理全流程中的地位。

这包含重视数据收集、处理、应用，以及业务、成本及可行性预测与复盘。

首先谈到的是用户数据收集，如ToC则要建立好完善的用户画像，根据用户行为实时触发相应运营动作，保证企业正常运转同时提升效率。

同时留意行业数据采集，领先的企业可以通过爬虫技术了解行业信息及竞争者动态，处于优势地位，可动态条件自身运营策略。

最后，在做好数据收集后，结合历史数据，记录在不同市场环境及条件下业务指标的表现，可结合成本、业务增长目标制定相应策略。

总之，以数据驱动运营，以用户为核心，知己知彼，管理者才能真正做到心中有数，企业才能更具备竞争力。

企业的核心竞争力，在于真正满足客户的需求，企业提供的服务、产品，能够使客户真正满意，这就是核心竞争力。

人工智能是一种工具，人工智能的到来，使企业有更有效的方法来满足客户的需求，正如互联网一样，互联网的功能是将时间、空间压缩，使信息传递做到零距离、无延时。但是如果一个企业没有能够满足客户需求的产品或者是服务，即使有互联网的辅助，这种企业也不会有核心竞争力。现在A股市场大把ST股，并不是这些公司没有用好互联网，而是没有做好产品，未来人工智能时代也是如此，同样会有大量的ST股存在，不是他们没用好人工智能，而是他们没有拿得出手的产品，所以没有核心竞争力。

人工智能未来在帮助企业提高生产效率、提高质量水平、精准了解客户需求等等，会有巨大的作用，但是如果一个企业如果没有能够满足客户需求的产品或者服务，人工智能也不会对企业有任何帮助。

所以，人工智能时代，企业依然应当以聚焦做产品质量、做服务质量为核心，人工智能只是辅助工具，并非最重要的。

在互联网时代，哪怕没有最大程度利用互联网，只要产品做的好，公司的核心竞争还是很强，有一个很好的例子，就是房地产行业，房地产的核心并不在于如何利用互联网，也不在于如何利用人工智能，扎扎实实选好位置、做好房子，这就是核心竞争力。万科就是这样做。

所以结论是：人工智能时代，企业要做出真正满足客户需求的产品或者服务，才会具有核心竞争力。

关于人工智能，你了解多少？

人工智能（artificial intelligence），从英文词源上其实更好精确的理解。artificial：人造的东西，intelligence：这其实是一个心理学术语，译做智能虽然没错，但未免略微将这个词的范畴广义化了一点，根据wiki的解释：capacity of logic，understanding，self-awareness，learning，emotional knowledge，reasoning，planning，creativity and problem solving。

根据这个解释，显然是将理性和感性分离了，所以人工智能在最初的定义上，就不包括“感受痛苦”的能力，“拥有欲望”的能力（我相信这是大多数人对人工智能恐惧的根源。

人工智能是且仅是一个思考工具，他和人类的区别是很明显的。

1.人工智能不以存在和延续自身为目的，他们不会有怕死，只是想活下去，想要得到快乐和幸福，想要被尊重等等无聊的需求。甚至可以说，他们没有需求。

2.人工智能没有自由意志，至少在cpu/gpu结构下没有，至多拥有一个热噪音随机生成器。至于未来引入qpu（量子处理器）甚至更先进的硬件后会不会有，此时无法断言，毕竟，更根本的问题在于我们无法知道人类是否真的有自由意志，如果有，自由意志的来源是什么。

3.人工智能极大可能是一个群体智慧，没有个体的概念。古典科幻中的“x个机器人”对话的情况很可能是不存在的，按照目前的技术方向，智能很可能在云上，机器人只是终端。当然，不排除未来的云计算是全网p2p的情况，那么每个终端就会有独立的想法。

关于智慧奇点，在alphago身上相信很多人已经感受到了，他的思考模式和基本原理我们能看懂，但我们没有那么大的思考量来还原他的完整运行过程，因此我们无法理解他为什么作出这样的决策，这就是一个典型的量变引起质变的过程。这个过程未来可能发生在各个领域，科研，医疗，艺术。人类负责制定原则和方向，AI负责把这个方向走到极致。

关于对AI的恐惧，大多数人设想的情况是不存在且毫无必要的，但有一点却是真实存在的，那就是因为上述问题（人类无法理解AI决策）的存在，导致了我们很可能作出非常危险的选择。这相当于给了三岁小孩一堆化学药剂，在他不理解这些东西是干什么的情况下随意摆弄，结果十有八九会弄伤他自己。AI的危险总是来源于人类错误的决策。

到此，以上就是小编对于alphago多少处理器的问题就介绍到这了，希望介绍关于alphago多少处理器的2点解答对大家有用。